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Share-nothing: 每一个cpu都有私有内存区域和私有磁盘空间,而且2个cpu不能访问相同磁盘空间,cpu之间的通讯通过网络连接。
share-memory:多个cpu共享同一片内存,cpu之间通过内部通讯机制(interconnection network)进行通讯;
share-disk : 每一个cpu使用自己的私有内存区域,通过内部通讯机制直接访问所有磁盘系统。
shared memory 体系结构的cpu之间通过主存进行通讯,具有很高的效率;但当更多的cpu被添加到主机上时,内存竞争contetion就成为瓶颈,cpu越多,瓶颈越 厉害。Shared disk也存在同样问题,因为磁盘系统由 Interconnection Network 连接在一起。
Shared memory和shared disk的基本问题是interference:当添加更多的cpu,系统反而减慢,因为增加了对内存访问(memroy access)和网络带宽(network bandwidth)的竞争。这样shared nothing体系得到了广泛的推广。
Shared nothing体系是数据库稳定增长,当随着事务数量不断增加,增加额外的cpu和主存就可以保证每个事务处理时间不变。
总的来说,shared nothing降低了竞争资源的等待时间,从而提高了性能。反过来,如果一个数据库应用系统要获得良好的可扩展的性能,它从设计和优化上就要考虑 shared nothing体系结构。Share nothing means few contention.它在oracle数据库设计和优化上有很多相同之处。
Share nothing 对数据库应用主要体现在多用户并行访问系统时候,优化数据库操作的response time上。如果数据库操作能够顺利获得所需要的资源,不发生等待事件,自然可以减少response time. 同时也体现在操作尽量少占用资源上,避免浪费时间在无用功上。
如Sequence的实现方式。如果使用 Sequence ,oracle可以缓存sequence,这样最小的降低多个Session获得唯一序列的竞争。如果设计为实体化表sequence value方式,每次获得sequence value都需要锁住纪录,这样产生了严重资源竞争,导致hot block.同时增加了Response time.
如过 程的使用,也体现着share nothing原理。将多个sql 封装在存储过程中,避免了不必要的SQL*Net message from/to client, SQL*Net data from/to client 等等待事件。这体现了设计良好的应用使用最少的资源完成工作。
如在优化sql/表结构设计上,share nothing意味着降低查询的执行成本—— I/O和cpu usage.这主要体现在降低consistent gets上。
在物理设计上,share nothing体现在避免磁盘热点块,协调进程对磁盘的竞争,平衡磁盘利用率上。
自身设计上很多都体现了Share Nothing特性;在设计可扩展的数据库应用的时候也要注意到这点。
下面来结合这张图片理解此架构。
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